初級

開始在 Azure 上使用人工智慧

  • 0.6 小時
  • 1 單元
  • 微軟線上

人工智慧 (AI) 能讓您建立令人驚艷的新解決方案並獲得絕佳體驗;而 Microsoft Azure 則提供容易使用的服務以協助您開始。

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探索對話式 AI

  • 0.5 小時
  • 1 單元
  • 微軟線上

對話式 AI 是人工智慧工作負載,負責處理 AI 代理程式與人類使用者之間的對話。

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探索 Microsoft Azure 中的電腦視覺

  • 2.9 小時
  • 6 單元
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「電腦視覺」是人工智慧 (AI) 的一個領域,在該領域中軟體系統旨在透過相機、影像和影片,以視覺化方式感知世界。 AI 工程師和資料科學家可以使用混合的自訂機器學習服務模型和平台即服務 (PaaS) 解決方案來解決多種特定類型的電腦視覺問題,包括 Microsoft Azure 中的許多認知服務。

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使用 Azure Bot 服務建立智慧型機器人

  • 0.5 小時
  • 1 單元
  • 微軟線上

讓客戶可以使用文字、圖形或語音,以對話方式與電腦應用程式互動,而且可以使用 Bot 來理解。 這可以是簡單的問答對話,也可以是複雜的 Bot,讓人們利用現有商務服務中妥善整合的模式比對、狀態追蹤及人工智慧技術,以有智慧的方式與服務互動。 了解如何整合 QnA Maker 與 LUIS 來建置聊天機器人,以及如何為機器人增加智慧。

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Azure 基本概念第 1 部分:描述核心 Azure 概念

  • 1.6 小時
  • 3 單元
  • 微軟線上

剛開始接觸雲端嗎? Azure 基本概念為六個部分所組成的系列,會說明基本的雲端概念、提供眾多 Azure 服務的精簡概觀,並在實作練習中引導您部署第一項服務,且無須付費。完成本學習路徑之後,您將能夠:了解 Azure 中雲端運算的優點,以及它如何協助您節省時間與金錢說明雲端概念,例如高可用性、延展性、彈性、靈活性與災害復原描述核心 Azure 架構元件,例如訂用帳戶、管理群組、資源及資源群組摘要說明地理分佈概念,例如 Azure 區域、區域配對及可用性區域

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Azure 基本概念第 2 部分:描述核心 Azure 服務

  • 3.3 小時
  • 5 單元
  • 微軟線上

完成本學習路徑之後,您將能夠:了解 Azure 的服務廣度,包括運算、網路、儲存體與資料庫識別虛擬化服務,例如 Azure 虛擬機器、Azure 容器執行個體、Azure Kubernetes Service 及 Windows 虛擬桌面比較 Azure 的資料庫服務,例如 Azure Cosmos DB、Azure SQL、適用於 MySQL 的 Azure 資料庫、適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫,以及 Azure 的巨量資料與分析服務檢查 Azure 網路資源,例如虛擬網路、VPN 閘道及 Azure ExpressRoute摘要說明 Azure 儲存體服務,例如 Azure Blob 儲存體、Azure 磁碟儲存體及 Azure 檔案儲存體

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Azure 基本概念第 3 部分:描述 Azure 上的核心解決方案及管理工具

  • 2.9 小時
  • 7 單元
  • 微軟線上

核心解決方案包含各種 Microsoft Azure 中的工具及服務。 在本學習路徑中,您可了解許多這類工具及服務,並會要求您協助選擇適用於特定商務案例的最佳方案。在本學習路徑結束之後,您將能夠:選擇正確的 Azure 人工智慧服務,以解決不同種類的商務挑戰。為特定商務案例選擇最佳的軟體發展流程工具及服務。選擇正確的雲端監視服務,以解決不同種類的商務挑戰。選擇正確的 Azure 管理工具,以解決不同類型的技術需求與挑戰。為商務案例選擇適當的無伺服器運算技術。為所指定商務案例選擇最佳的 Azure IoT 服務。

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Azure 基本概念第 4 部分:描述一般安全性及網路安全性功能

  • 1.6 小時
  • 3 單元
  • 微軟線上

在現今數位世界中,具備良好安全性策略為基本。 無論位於內部部署或雲端中,每個應用程式及服務都必須在設計時考量安全性。 安全性必須套用至應用層級、資料層級及網路層級。深入了解可使用的各種 Azure 服務,以協助確保雲端資源是安全且受信任的。

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Azure 基本概念第 5 部分:描述身分識別、治理、隱私權及合規性功能

  • 2.2 小時
  • 4 單元
  • 微軟線上

隨著遠端工作、攜帶您自己的裝置(BYOD)、行動應用程式及雲端應用程式的增加,主要安全性界限已從防火牆及實體存取控制轉移至「身分識別」。了解誰正在使用系統,以及其有權執行的動作,對於保護資料免於攻擊者侵擾而言,至關重要。 若要保持井然有序、管理成本,並符合合規性目標,則需要一個良好的雲端治理策略。了解 Azure 如何協助保護雲端資源的存取、建立雲端治理策略的意義,以及 Azure 如何遵守常見的法規與合規性標準。

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Azure 基本概念第 6 部分:描述 Azure 成本管理及服務等級協定

  • 1.8 小時
  • 3 單元
  • 微軟線上

移轉至雲端後,可供以全新方式斟酌 IT 費用。 雲端也消除了支援 IT 基礎結構的負擔。當移至雲端時,您可能會問:需要花費多少成本?Azure 對運作時間及連線能力提供了哪些保證?預覽服務對生產應用程式有何影響?了解影響成本的因素、可用來協助評估與管理雲端支出的工具,以及 Azure 的服務等級協定 (SLA) 如何影響應用程式設計決策。

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Microsoft Power Platform 基本概念

  • 5.3 小時
  • 12 單元
  • 微軟線上

了解 Power Platform 的商業價值與產品功能。 建立簡單的 Power Apps、使用 Microsoft Dataverse 來連線到資料、建置 Power BI 儀表板、使用 Power Automate 將流程自動化,以及使用 Power Virtual Agents 建置聊天機器人。

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運用 Azure Machine Learning 製作無程式碼的預測模型

  • 3.5 小時
  • 4 單元
  • 微軟線上

機器學習服務是人工智慧的核心,許多現代化應用程式與服務,皆仰賴預測性機器學習模型。 了解如何運用 Azure Machine Learning,在不需要撰寫程式碼的情況下,製作及發行模型。

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探索自然語言處理

  • 2.1 小時
  • 4 單元
  • 微軟線上

自然語言處理支援可以查看、聆聽、對話及了解使用者的應用程式。 使用文字分析、翻譯和語言理解服務,Microsoft Azure 可供輕鬆建立支援自然語言的應用程式。

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Azure 資料基本概念:探索核心資料概念

  • 1.7 小時
  • 5 單元
  • 微軟線上

瞭解雲端環境中資料庫概念的基本認知,學習雲端資料服務的基本技能,建立對 Microsoft Azure 內雲端資料服務的基礎知識。 您會能夠識別並描述核心資料概念 (例如關聯式、非關聯式、巨量資料和分析),並探索如何使用 Microsoft Azure 來實作這項技術。 您會探索資料世界中的角色、工作和責任。

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Azure 資料基本概念:在 Azure 中探索關聯式資料

  • 1.5 小時
  • 3 單元
  • 微軟線上

了解雲端環境中資料庫概念的基本概念,學習雲端資料服務的基本技能,建立對 Microsoft Azure 內雲端資料服務的基礎知識。 您將透過 Microsoft Azure,探索關聯式資料供應項目、佈建及部署關係資料庫,以及透過雲端資料解決方案查詢關聯式資料。

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Azure 資料基本概念:在 Azure 中探索非關聯式資料

  • 2.4 小時
  • 3 單元
  • 微軟線上

了解雲端環境中資料庫概念的基本概念,學習雲端資料服務的基本技能,建立對 Microsoft Azure 內雲端資料服務的基礎知識。 您將會透過 Microsoft Azure 探索非關聯式資料供應項目、佈建及部署非關係資料庫,以及非關聯式資料存放區。

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Azure 資料基本概念:在 Azure 中探索現代化資料倉儲分析

  • 1.9 小時
  • 4 單元
  • 微軟線上

了解雲端環境中資料庫概念的基本概念,學習雲端資料服務的基本技能,建立對 Microsoft Azure 內雲端資料服務的基礎知識。 您將會探索在 Azure 中建立資料分析解決方案的可用處理選項。 您將會探索 Azure Synapse Analytics、Azure Databricks 和 Azure HDInsight。

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使用 Azure Cognitive Language Services 評估文字

  • 2.2 小時
  • 3 單元
  • 微軟線上

了解如何使用 Cognitive Language Services 分析文字、判斷含義、偵測成人題材及處理自然語言輸入。

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Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals(AI-900)

Azure AI Fundamentals 認證的應試者應具有機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 概念以及相關 Microsoft Azure 服務的基礎知識。該認證是一個展示常見的 ML 和 AI 工作負載以及如何在 Azure 上實作知識的機會。該認證適用於具有技術和非技術背景的應試者。不需要資料科學和軟體工程經驗;但是,一些一般的編程知識或經驗將是有益的。

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Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals(DP-900)

Azure 資料基礎認證的應試者應具有核心資料概念的基本知識,以及如何使用 Microsoft Azure 資料服務實作這些知識。該認證適用於開始使用雲端中資料的應試者。應試者應該熟悉關係和非關係資料的概念,以及不同類型的資料工作負載,例如事務性或分析性。Azure 資料基礎知識可用於為其他基於 Azure 角色的認證做準備,例如 Azure Database Administrator Associate 或 Azure Data Engineer Associate,但這不是其中任何一個的先決條件。

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Microsoft Certified: Azure Fundamentals(AZ-900)

Azure 基礎知識認證的應試者應具有雲端服務以及 Microsoft Azure 如何提供這些服務的基礎知識。該證書適用於剛開始使用基於雲的解決方案和服務或對 Azure 尚不熟悉的考生。Azure 基礎知識認證為證明了解雲概念、Azure 服務、Azure 工作負載、Azure 中的安全性和隱私以及 Azure 定價和支援提供了機會。考生應熟悉一般的技術概念,包括網路、存儲、計算、應用程式支援和開發方面的概念。Azure 基礎知識可用於準備其他基於 Azure 角色或專業的認證,但這不是其中任何一項的先決條件。

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Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals(PL-900)

如果您是一名學生、商業用戶或剛入門的專業技術人士,該認證可以使您進步加速,並促進您的職業生涯,這是因為您可以使用Microsoft Power Platform的技能來提高您所在團隊的生產力。該認證的培訓無需經驗,只要基本熟悉電腦技術、資料分析、cloud計算和互聯網即可。可以考慮將基礎認證視為提高您的技能組合和晉升其他認證(如Microsoft Power Platform Functional Consultant)的第一步。如果您願意,Microsoft Power Platform Fundamentals認證可能非常適合您:使用Microsoft Power Platform來構建解決方案。借助Power Automate來實現基本業務流程自動化。通過Power BI進行資料分析。創建簡單的Power Apps體驗。借助Power Virtual Agents來構建實用的聊天機器人。

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