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開始在 Azure 上使用人工智慧

人工智慧 (AI) 能讓您建立令人驚艷的新解決方案並獲得絕佳體驗;而 Microsoft Azure 則提供容易使用的服務以協助您開始。

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  • 0.6 小時
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Power BI 中的資料分析

報表作者可以使用更多額外功能來強化報表,運用「問與答」和匯出等功能,從資料中獲得具分析性的深入解析。 在此課程模組中,會仔細檢查資料和 Power BI 報表,再透過更加深入的分析,將值擷取而出。 此外也會學習到資料的排序方法,以及如何連貫一致地呈現報表。 可在此了解如何取得資料的統計摘要,並從 Power BI 匯出資料。 還會在報表上套用並執行進階分析,取得更為深入且更具意義的資料深入解析。

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  • 1.9 小時
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探索對話式 AI

對話式 AI 是人工智慧工作負載,負責處理 AI 代理程式與人類使用者之間的對話。

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  • 0.5 小時
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探索 Microsoft Azure 中的電腦視覺

「電腦視覺」是人工智慧 (AI) 的一個領域,在該領域中軟體系統旨在透過相機、影像和影片,以視覺化方式感知世界。 AI 工程師和資料科學家可以使用混合的自訂機器學習服務模型和平台即服務 (PaaS) 解決方案來解決多種特定類型的電腦視覺問題,包括 Microsoft Azure 中的許多認知服務。

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  • 2.9 小時
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建立機器學習模型

機器學習是預測性模型化與人工智慧的基礎。 了解機器學習的核心原則,以及如何使用常見的工具與架構來定型、評估及使用機器學習模型。

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  • 5.8 小時
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使用 Azure Bot 服務建立智慧型機器人

讓客戶可以使用文字、圖形或語音,以對話方式與電腦應用程式互動,而且可以使用 Bot 來理解。 這可以是簡單的問答對話,也可以是複雜的 Bot,讓人們利用現有商務服務中妥善整合的模式比對、狀態追蹤及人工智慧技術,以有智慧的方式與服務互動。 了解如何整合 QnA Maker 與 LUIS 來建置聊天機器人,以及如何為機器人增加智慧。

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  • 0.5 小時
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在 Power BI 將資料視覺化

Power BI 提供絕佳的視覺效果,可用於 Power BI 報表和儀表板。 在此課程模組中,可學習到如何配合問題選擇視覺效果,以及使用的時機。 也會認識報表的設計和報表的格式。 此外還可了解如何使用報表導覽功能,在 Power BI 中呈現以資料趨動的精彩案例。 儀表板能讓您的使用者設定報表視覺效果的目標,以符合特定需求。 編頁報表可協助您製作出處處完美的報表成品,例如銷貨發票、採購單、病歷、交易對帳單等。

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  • 5.1 小時
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使用 Azure Machine Learning 建置 AI 解決方案

Azure Machine Learning 是用於定型、部署、管理及監視機器學習模型的雲端平台。 了解如何使用 Azure Machine Learning Python SDK 來建立符合企業需求的 AI 解決方案。

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  • 9.7 小時
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專業團隊

高質量的教學與研究成員

李宗翰

AI創智學院院長
研究專長
計算流體力學(CFD)
生物晶片設計
數值模型之建立
海洋工程

張麗秋

載量資料平台執行長
研究專長
人工智慧
水文資訊
水庫操作與控制
水資源經營與管理

楊立人

產學研應合平台執行長
研究專長
專案管理
新產品開發
知識管理
資訊科技應用
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