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開始在 Azure 上使用人工智慧

  • 0.6 小時
  • 1 單元
  • 微軟線上

人工智慧 (AI) 能讓您建立令人驚艷的新解決方案並獲得絕佳體驗;而 Microsoft Azure 則提供容易使用的服務以協助您開始。

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Power BI 中的資料分析

  • 1.9 小時
  • 2 單元
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報表作者可以使用更多額外功能來強化報表,運用「問與答」和匯出等功能,從資料中獲得具分析性的深入解析。 在此課程模組中,會仔細檢查資料和 Power BI 報表,再透過更加深入的分析,將值擷取而出。 此外也會學習到資料的排序方法,以及如何連貫一致地呈現報表。 可在此了解如何取得資料的統計摘要,並從 Power BI 匯出資料。 還會在報表上套用並執行進階分析,取得更為深入且更具意義的資料深入解析。

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探索對話式 AI

  • 0.5 小時
  • 1 單元
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對話式 AI 是人工智慧工作負載,負責處理 AI 代理程式與人類使用者之間的對話。

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探索 Microsoft Azure 中的電腦視覺

  • 2.9 小時
  • 6 單元
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「電腦視覺」是人工智慧 (AI) 的一個領域,在該領域中軟體系統旨在透過相機、影像和影片,以視覺化方式感知世界。 AI 工程師和資料科學家可以使用混合的自訂機器學習服務模型和平台即服務 (PaaS) 解決方案來解決多種特定類型的電腦視覺問題,包括 Microsoft Azure 中的許多認知服務。

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建立機器學習模型

  • 5.8 小時
  • 5 單元
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機器學習是預測性模型化與人工智慧的基礎。 了解機器學習的核心原則,以及如何使用常見的工具與架構來定型、評估及使用機器學習模型。

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使用 Azure Bot 服務建立智慧型機器人

  • 0.5 小時
  • 1 單元
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讓客戶可以使用文字、圖形或語音,以對話方式與電腦應用程式互動,而且可以使用 Bot 來理解。 這可以是簡單的問答對話,也可以是複雜的 Bot,讓人們利用現有商務服務中妥善整合的模式比對、狀態追蹤及人工智慧技術,以有智慧的方式與服務互動。 了解如何整合 QnA Maker 與 LUIS 來建置聊天機器人,以及如何為機器人增加智慧。

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在 Power BI 將資料視覺化

  • 5.1 小時
  • 4 單元
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Power BI 提供絕佳的視覺效果,可用於 Power BI 報表和儀表板。 在此課程模組中,可學習到如何配合問題選擇視覺效果,以及使用的時機。 也會認識報表的設計和報表的格式。 此外還可了解如何使用報表導覽功能,在 Power BI 中呈現以資料趨動的精彩案例。 儀表板能讓您的使用者設定報表視覺效果的目標,以符合特定需求。 編頁報表可協助您製作出處處完美的報表成品,例如銷貨發票、採購單、病歷、交易對帳單等。

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使用 Azure Machine Learning 建置 AI 解決方案

  • 9.7 小時
  • 14 單元
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Azure Machine Learning 是用於定型、部署、管理及監視機器學習模型的雲端平台。 了解如何使用 Azure Machine Learning Python SDK 來建立符合企業需求的 AI 解決方案。

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Azure 基本概念第 1 部分:描述核心 Azure 概念

  • 1.6 小時
  • 3 單元
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剛開始接觸雲端嗎? Azure 基本概念為六個部分所組成的系列,會說明基本的雲端概念、提供眾多 Azure 服務的精簡概觀,並在實作練習中引導您部署第一項服務,且無須付費。完成本學習路徑之後,您將能夠:了解 Azure 中雲端運算的優點,以及它如何協助您節省時間與金錢說明雲端概念,例如高可用性、延展性、彈性、靈活性與災害復原描述核心 Azure 架構元件,例如訂用帳戶、管理群組、資源及資源群組摘要說明地理分佈概念,例如 Azure 區域、區域配對及可用性區域

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Azure 基本概念第 2 部分:描述核心 Azure 服務

  • 3.3 小時
  • 5 單元
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完成本學習路徑之後,您將能夠:了解 Azure 的服務廣度,包括運算、網路、儲存體與資料庫識別虛擬化服務,例如 Azure 虛擬機器、Azure 容器執行個體、Azure Kubernetes Service 及 Windows 虛擬桌面比較 Azure 的資料庫服務,例如 Azure Cosmos DB、Azure SQL、適用於 MySQL 的 Azure 資料庫、適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫,以及 Azure 的巨量資料與分析服務檢查 Azure 網路資源,例如虛擬網路、VPN 閘道及 Azure ExpressRoute摘要說明 Azure 儲存體服務,例如 Azure Blob 儲存體、Azure 磁碟儲存體及 Azure 檔案儲存體

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Azure 基本概念第 3 部分:描述 Azure 上的核心解決方案及管理工具

  • 2.9 小時
  • 7 單元
  • 微軟線上

核心解決方案包含各種 Microsoft Azure 中的工具及服務。 在本學習路徑中,您可了解許多這類工具及服務,並會要求您協助選擇適用於特定商務案例的最佳方案。在本學習路徑結束之後,您將能夠:選擇正確的 Azure 人工智慧服務,以解決不同種類的商務挑戰。為特定商務案例選擇最佳的軟體發展流程工具及服務。選擇正確的雲端監視服務,以解決不同種類的商務挑戰。選擇正確的 Azure 管理工具,以解決不同類型的技術需求與挑戰。為商務案例選擇適當的無伺服器運算技術。為所指定商務案例選擇最佳的 Azure IoT 服務。

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Azure 基本概念第 4 部分:描述一般安全性及網路安全性功能

  • 1.6 小時
  • 3 單元
  • 微軟線上

在現今數位世界中,具備良好安全性策略為基本。 無論位於內部部署或雲端中,每個應用程式及服務都必須在設計時考量安全性。 安全性必須套用至應用層級、資料層級及網路層級。深入了解可使用的各種 Azure 服務,以協助確保雲端資源是安全且受信任的。

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Azure 基本概念第 5 部分:描述身分識別、治理、隱私權及合規性功能

  • 2.2 小時
  • 4 單元
  • 微軟線上

隨著遠端工作、攜帶您自己的裝置(BYOD)、行動應用程式及雲端應用程式的增加,主要安全性界限已從防火牆及實體存取控制轉移至「身分識別」。了解誰正在使用系統,以及其有權執行的動作,對於保護資料免於攻擊者侵擾而言,至關重要。 若要保持井然有序、管理成本,並符合合規性目標,則需要一個良好的雲端治理策略。了解 Azure 如何協助保護雲端資源的存取、建立雲端治理策略的意義,以及 Azure 如何遵守常見的法規與合規性標準。

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Azure 基本概念第 6 部分:描述 Azure 成本管理及服務等級協定

  • 1.8 小時
  • 3 單元
  • 微軟線上

移轉至雲端後,可供以全新方式斟酌 IT 費用。 雲端也消除了支援 IT 基礎結構的負擔。當移至雲端時,您可能會問:需要花費多少成本?Azure 對運作時間及連線能力提供了哪些保證?預覽服務對生產應用程式有何影響?了解影響成本的因素、可用來協助評估與管理雲端支出的工具,以及 Azure 的服務等級協定 (SLA) 如何影響應用程式設計決策。

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Microsoft Power Platform 基本概念

  • 5.3 小時
  • 12 單元
  • 微軟線上

了解 Power Platform 的商業價值與產品功能。 建立簡單的 Power Apps、使用 Microsoft Dataverse 來連線到資料、建置 Power BI 儀表板、使用 Power Automate 將流程自動化,以及使用 Power Virtual Agents 建置聊天機器人。

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Get started with Microsoft data analytics

  • 1.1 小時
  • 2 單元
  • 微軟線上

Businesses need data analysis more than ever. In this learning path, you will learn about the life and journey of a data analyst, the skills, tasks, and processes they go through in order to tell a story with data so trusted business decisions can be made. You will learn how the suite of Power BI tools and services are used by a data analyst to tell a compelling story through reports and dashboards, and the need for true BI in the enterprise.

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準備資料進行分析

  • 3.4 小時
  • 2 單元
  • 微軟線上

當您學習從不同的資料來源擷取資料,並選擇儲存模式和連線類型時,將會探索 Power Query。 您將學習如何分析、清除資料並將資料載入 Power BI,以準備將資料模型化。

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Power BI 中的模型資料

  • 5.5 小時
  • 3 單元
  • 微軟線上

使用 Power BI 締造佳績就從絕佳的資料模型開始。 在此課程模組中,您將了解如何設計直覺、高效能且易於維護的資料模型。 您將了解如何使用 DAX 語言來建立量值。 這些量值有助您建立各種分析解決方案。 此外,您將了解如何使用 Power Query 資料擷取工作來改善效能。

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在 Power BI 中管理工作區和資料集

  • 1.2 小時
  • 3 單元
  • 微軟線上

建立 Power BI 資料集和報表之後,即可部署這些資料集和報表,讓使用者能夠充分運用您努力付出的成果。 在此學習路徑中,可了解如何在 Power BI 服務中建立工作區。 會在這裡部署您的 Power BI 成品,並與您的使用者共用。 也會學習到如何將 Power BI 報表連接到內部部署的資料來源。 如果您的使用者能在您的報表中看到最新資料,一定會十分滿意。因此會將您的 Power BI 資料集設定自動重新整理。 資料列層級的安全性,可讓您建立一份報表,但限制使用者只能查看涉及自己的資料。 如此可鎖定使用者的目標資料,而不需要建立多份報表。

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運用 Azure Machine Learning 製作無程式碼的預測模型

  • 3.5 小時
  • 4 單元
  • 微軟線上

機器學習服務是人工智慧的核心,許多現代化應用程式與服務,皆仰賴預測性機器學習模型。 了解如何運用 Azure Machine Learning,在不需要撰寫程式碼的情況下,製作及發行模型。

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探索自然語言處理

  • 2.1 小時
  • 4 單元
  • 微軟線上

自然語言處理支援可以查看、聆聽、對話及了解使用者的應用程式。 使用文字分析、翻譯和語言理解服務,Microsoft Azure 可供輕鬆建立支援自然語言的應用程式。

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Azure 資料基本概念:探索核心資料概念

  • 1.7 小時
  • 5 單元
  • 微軟線上

瞭解雲端環境中資料庫概念的基本認知,學習雲端資料服務的基本技能,建立對 Microsoft Azure 內雲端資料服務的基礎知識。 您會能夠識別並描述核心資料概念 (例如關聯式、非關聯式、巨量資料和分析),並探索如何使用 Microsoft Azure 來實作這項技術。 您會探索資料世界中的角色、工作和責任。

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Azure 資料基本概念:在 Azure 中探索關聯式資料

  • 1.5 小時
  • 3 單元
  • 微軟線上

了解雲端環境中資料庫概念的基本概念,學習雲端資料服務的基本技能,建立對 Microsoft Azure 內雲端資料服務的基礎知識。 您將透過 Microsoft Azure,探索關聯式資料供應項目、佈建及部署關係資料庫,以及透過雲端資料解決方案查詢關聯式資料。

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Azure 資料基本概念:在 Azure 中探索非關聯式資料

  • 2.4 小時
  • 3 單元
  • 微軟線上

了解雲端環境中資料庫概念的基本概念,學習雲端資料服務的基本技能,建立對 Microsoft Azure 內雲端資料服務的基礎知識。 您將會透過 Microsoft Azure 探索非關聯式資料供應項目、佈建及部署非關係資料庫,以及非關聯式資料存放區。

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Azure 資料基本概念:在 Azure 中探索現代化資料倉儲分析

  • 1.9 小時
  • 4 單元
  • 微軟線上

了解雲端環境中資料庫概念的基本概念,學習雲端資料服務的基本技能,建立對 Microsoft Azure 內雲端資料服務的基礎知識。 您將會探索在 Azure 中建立資料分析解決方案的可用處理選項。 您將會探索 Azure Synapse Analytics、Azure Databricks 和 Azure HDInsight。

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使用 Azure Cognitive Language Services 評估文字

  • 2.2 小時
  • 3 單元
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了解如何使用 Cognitive Language Services 分析文字、判斷含義、偵測成人題材及處理自然語言輸入。

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使用 Azure 認知語音服務處理及翻譯語音

  • 1.1 小時
  • 3 單元
  • 微軟線上

了解如何在注入 AI 功能的應用程式中透過執行語音轉換文字轉譯、合成文字輸入至語音、執行語音翻譯及實作說話者辨識,以實作在 Azure 認知服務中找到的語音服務。

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使用 Azure Cognitive Vision Services 處理影像並加以分類

  • 3.3 小時
  • 5 單元
  • 微軟線上

藉由探索如何處理影像及影片中的臉部、偵測物件、將影像分類、利用影像索引子服務擷取見解及實作自訂視覺解決方案,以了解如何實作電腦視覺。

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